Deep Research w ChatGPT – jak działa i jak wykorzystać funkcję Zbadaj Głęboko w biznesie?
Deep Research (Zbadaj Głęboko) to funkcja ChatGPT przeznaczona do złożonych, wieloetapowych analiz. W odróżnieniu od standardowej odpowiedzi ChatGPT może zaplanować research, przeszukać wiele źródeł, przeanalizować zgromadzone informacje i przygotować raport z cytowaniami umożliwiającymi weryfikację danych.
Zbadaj Głęboko wyróżnia się umiejętnością identyfikowania i przetwarzania istotnych danych w sposób zbliżony do pracy profesjonalnego badacza. Na przykład, przedsiębiorca planujący ekspansję na nowy rynek może użyć funkcji Zbadaj Głęboko do przeanalizowania trendów ekonomicznych, strategii konkurencji i preferencji konsumentów, co pozwala mu podjąć lepiej poinformowane decyzje biznesowe. Warsztat biznesowy z AI może z kolei pomóc określić, w jakich obszarach firmy takie narzędzia mogą przynieść największą wartość.
Deep Research jest obecnie dostępny w wybranych planach ChatGPT, a liczba możliwych do wykonania analiz zależy od posiadanego planu. Aktualny limit można sprawdzić bezpośrednio w ChatGPT.
Jak działa Zbadaj Głęboko?
Deep Research wykorzystuje modele ChatGPT przystosowane do wieloetapowego wyszukiwania, analizowania i syntezowania informacji. Narzędzie potrafi zaplanować proces badawczy, wyszukiwać informacje w wielu źródłach, porównywać je i przygotować uporządkowany raport z odnośnikami do źródeł. Użytkownicy mogą skorzystać z tej funkcji poprzez wybranie opcji „zbadaj głęboko” w polu wpisywania wiadomości w ChatGPT. Następnie należy wpisać precyzyjne zapytanie, np.:
- „Przygotuj analizę konkurencyjną platform streamingowych, uwzględniając zmiany w liczbie subskrybentów w ostatnich 5 latach.”
- „Zbadaj trendy na rynku samochodów elektrycznych w Europie i podaj prognozy na następne 3 lata.”
- „Porównaj dostępne opcje finansowania startupów technologicznych w USA.”
Po wysłaniu zapytania ChatGPT rozpoczyna wieloetapowe przeszukiwanie sieci i dostępnych baz danych, analizuje wyniki oraz tworzy szczegółowy raport. W procesie tym model priorytetowo traktuje źródła uznane za wiarygodne, takie jak publikacje naukowe, raporty branżowe i renomowane serwisy informacyjne. Deep Research wyszukuje i analizuje wiele źródeł, a przygotowany raport zawiera cytowania lub linki, dzięki którym użytkownik może samodzielnie zweryfikować pochodzenie informacji. W przypadku analiz biznesowych nadal warto kontrolować jakość, aktualność i metodologię wykorzystywanych źródeł.
Cały proces może potrwać od kilku do kilkudziesięciu minut, w zależności od skomplikowania zadania. Użytkownik otrzymuje:
- Pełny raport zawierający uporządkowane informacje
- Cytowane źródła, które umożliwiają weryfikację danych
- Podsumowanie kluczowych wniosków dla szybkiej analizy
Dzięki temu użytkownik oszczędza czas i otrzymuje informacje, które mogą być wykorzystane w analizach biznesowych, badaniach naukowych czy decyzjach zakupowych. Umiejętne wykorzystanie takich funkcji w praktyce jest również jednym z obszarów, które omawiamy podczas naszych szkoleń z AI dla firm. Zbadaj Głęboko wykorzystuje model OpenAI o3, zoptymalizowany do analizy danych i wyszukiwania informacji, co umożliwia użytkownikom szybkie i skuteczne pozyskiwanie rzetelnych danych z wielu źródeł. Po wpisaniu zapytania ChatGPT przeszukuje setki źródeł online, analizuje wyniki i tworzy raporty zawierające:
- Dokumentację i cytowania
- Podsumowanie kluczowych informacji
- Analizy porównawcze i rekomendacje
- Możliwość dołączania plików do kontekstu
Kto skorzysta na Zbadaj Głęboko?
Funkcja ta jest przeznaczona dla:
- Analityków i badaczy – szybkie przeszukiwanie i syntetyzowanie informacji
- Biznesu – raporty rynkowe, analizy konkurencji, rekomendacje strategiczne
- Specjalistów ds. UX i zakupów – szczegółowe porównania produktów
- Osób prywatnych – ułatwienie decyzji zakupowych
Choć Zbadaj Głęboko jest przełomowym narzędziem, nadal posiada pewne ograniczenia:
- Może popełniać błędy w interpretacji danych
- Nie zawsze precyzyjnie ocenia wiarygodność źródeł
- Wymaga czasu na wykonanie zaawansowanych analiz
OpenAI planuje dalszy rozwój tej funkcji, w tym integrację z bardziej specjalistycznymi bazami danych i poprawę efektywności przetwarzania. Zbadaj Głęboko w ChatGPT to krok milowy w kierunku automatyzacji analizy informacji. Czy planujesz skorzystać z tej funkcji w swojej pracy lub życiu codziennym? Podziel się swoimi opiniami w komentarzach!
Deep Research a zwykłe wyszukiwanie w ChatGPT – czym się różnią?
Funkcja ta jest przeznaczona dla: Search i Deep Research korzystają z informacji dostępnych w internecie, ale służą do innych zadań. Search sprawdzi się, gdy potrzebujesz szybko znaleźć konkretną informację, aktualne dane lub źródło. Deep Research jest przeznaczony do bardziej złożonych tematów – analizuje wiele źródeł, porównuje informacje i przygotowuje na ich podstawie uporządkowany raport.
Przykładowo pytanie „Jaka jest wartość rynku e-commerce w Polsce?” można zadać przy użyciu Search. Natomiast analiza rozwoju tego rynku, konkurencji, trendów i prognoz będzie zadaniem dla Deep Research.
W skrócie: Search pomaga szybko znaleźć informację, a Deep Research – dokładniej zbadać temat.
Jak korzystać z Deep Research w ChatGPT krok po kroku?
Aby rozpocząć analizę:
-
Wybierz Deep Research w ChatGPT.
-
Opisz zadanie – określ temat, cel analizy i oczekiwany efekt.
-
Wskaż źródła, jeśli chcesz oprzeć analizę np. na konkretnych stronach, domenach lub własnych plikach.
-
Sprawdź plan badania przygotowany przez ChatGPT i w razie potrzeby go zmodyfikuj.
-
Uruchom analizę. Podczas jej wykonywania możesz śledzić postęp i zmieniać kierunek badania.
-
Przejrzyj raport i źródła wykorzystane do jego przygotowania.
Im dokładniej określisz zakres i cel researchu, tym większa szansa na uzyskanie użytecznego raportu.
5 zastosowań Deep Research w biznesie
Aby rozpocząć analizę:
1. Analiza konkurencji – porównanie oferty, działań, komunikacji i pozycji najważniejszych konkurentów.
2. Analiza nowego rynku – zebranie danych o wielkości rynku, jego dynamice, konkurencji, barierach wejścia i prognozach.
3. Research przed strategią marketingową – zebranie informacji o rynku, klientach i konkurencji przed rozpoczęciem prac strategicznych.
4. Analiza trendów konsumenckich – identyfikowanie zmian zachowań i potrzeb klientów na podstawie wielu źródeł.
5. Synteza raportów branżowych – zestawienie najważniejszych danych i wniosków z raportów, artykułów i innych materiałów.
Deep Research może więc przede wszystkim skrócić czas potrzebny na zebranie i uporządkowanie informacji z wielu źródeł.
Czy można ufać wynikom Deep Research?
Deep Research podaje źródła wykorzystane podczas analizy, ale jego wyników nie należy traktować jako automatycznie bezbłędnych. Szczególnie warto sprawdzać dane finansowe, statystyki, wartości rynku, prognozy i informacje wpływające na decyzje biznesowe. Dobrą praktyką jest otwarcie źródła i sprawdzenie, czy rzeczywiście potwierdza podaną informację oraz czy dane są aktualne. Deep Research najlepiej traktować jako wsparcie w researchu i analizie, a nie zamiennik weryfikacji informacji przez człowieka.
FAQ - Deep Research w ChatGPT
Co to jest Deep Research?
To funkcja ChatGPT służąca do pogłębionego researchu. Analizuje wiele źródeł i przygotowuje na ich podstawie raport.
Czy Deep Research korzysta z internetu?
Tak. Może wyszukiwać i analizować informacje dostępne w internecie.
Czy Deep Research podaje źródła?
Tak. W raporcie znajdują się odwołania do źródeł, dzięki czemu można zweryfikować najważniejsze informacje.
Czym Deep Research różni się od zwykłego wyszukiwania?
Search służy przede wszystkim do szybkiego znalezienia informacji. Deep Research sprawdza się przy bardziej złożonych analizach wymagających pracy z wieloma źródłami.
Czy Deep Research może analizować pliki?
Tak. Własne pliki można wykorzystać jako dodatkowe materiały do analizy.
Do czego wykorzystać Deep Research w firmie?
Między innymi do analizy rynku i konkurencji, researchu strategicznego, badania trendów oraz syntezy raportów branżowych.
Umów się na bezpłatną konsultację na temat wykorzystania sztucznej inteligencji!
Spotkaj się z naszym ekspertem i omów swoje potrzeby w obszarze sztucznej inteligencji! Napisz już teraz! Po przeanalizowaniu zgłoszenia nasz zespół się do Ciebie odezwie i wspólnie ustalicie termin bezpłatnej konsultacji.
Socjolog, badacz i marketingowiec. Od ponad dekady zajmuje się strategią marketingową, efektywnością reklamy i badaniami marketingowymi. Zbierał doświadczenie w domach mediowych i największych agencjach badawczych. Speaker najważniejszych polskich konferencji marketingowych. Nagradzany i wyróżniany w konkursach Young Creatives Cannes & Young Creatives EuroBest.
