Prompt engineering - czym jest i dlaczego warto przeszkolić zespół?
Sztuczna inteligencja coraz częściej staje się częścią codziennej pracy. Firmy udostępniają pracownikom narzędzia takie jak ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot, wykorzystując je do tworzenia treści, analizowania informacji, przygotowywania dokumentów czy usprawniania powtarzalnych zadań. Sam dostęp do nowoczesnych narzędzi nie oznacza jednak, że pracownicy potrafią wykorzystać ich pełne możliwości. Duże znaczenie ma sposób komunikowania się z AI. Prompt engineering pozwala świadomie formułować polecenia, przekazywać odpowiedni kontekst i określać oczekiwany rezultat. Dobrze przygotowany zespół może dzięki temu pracować z AI szybciej, skuteczniej i bardziej świadomie. Dlatego szkolenie z prompt engineeringu staje się ważnym elementem rozwijania kompetencji AI w firmie.
Czym właściwie jest prompt engineering?
Prompt engineering to proces świadomego projektowania i udoskonalania poleceń kierowanych do narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Jego celem jest takie sformułowanie instrukcji, aby AI dobrze zrozumiało zadanie i przygotowało odpowiedź możliwie najlepiej dopasowaną do oczekiwań użytkownika. Znaczenie ma nie tylko samo pytanie, ale również przekazany kontekst, cel, oczekiwany format czy dodatkowe wymagania. Warto przy tym rozróżnić prompt od prompt engineeringu. Prompt to konkretne polecenie wpisywane do narzędzia, np. „Przygotuj podsumowanie tego raportu”. Prompt engineering jest natomiast szerszym podejściem – obejmuje tworzenie, testowanie, ocenianie i poprawianie promptów, tak aby uzyskiwać bardziej użyteczne i powtarzalne rezultaty. Nie chodzi więc wyłącznie o „zadawanie pytań AI”. Użytkownik może wskazać narzędziu rolę, dostarczyć niezbędne informacje, określić odbiorcę, ustalić strukturę odpowiedzi czy wskazać ograniczenia. Im precyzyjniej AI wie, czego od niego oczekujemy, tym większa szansa na otrzymanie wartościowego rezultatu. Dlatego umiejętność skutecznego komunikowania się z AI ma coraz większe znaczenie w praktycznym wykorzystaniu takich narzędzi jak ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot.
Dlaczego prompt engineering staje się ważną kompetencją w firmach?
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do codziennej pracy, a narzędzia takie jak ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot przestają być wykorzystywane wyłącznie przez specjalistów technologicznych. Korzystają z nich pracownicy marketingu, sprzedaży, HR, administracji czy osoby zarządzające zespołami. AI może wspierać ich w tworzeniu dokumentów, analizowaniu informacji, przygotowywaniu komunikacji i realizacji wielu innych codziennych zadań. Samo korzystanie z AI nie oznacza jednak efektywnego wykorzystywania jego możliwości. Istnieje duża różnica między wpisaniem przypadkowego polecenia a świadomym przygotowaniem promptu uwzględniającego cel, kontekst i oczekiwany rezultat. Pracownik, który potrafi odpowiednio komunikować się z AI, może szybciej dochodzić do wartościowych wyników, ograniczać liczbę poprawek i wykorzystywać narzędzie w bardziej złożonych zadaniach. Dlatego skuteczność wdrażania AI w firmie zależy nie tylko od wyboru odpowiedniego rozwiązania, ale również od kompetencji osób, które z niego korzystają. Rozwijanie umiejętności z zakresu prompt engineeringu pomaga zespołom przejść od okazjonalnego eksperymentowania z AI do bardziej uporządkowanego i świadomego wykorzystywania go w codziennej pracy.
Co pracownik powinien umieć, aby skutecznie pracować z AI?
Skuteczna praca ze sztuczną inteligencją wymaga czegoś więcej niż wpisania krótkiego pytania do ChatGPT czy Copilota. Pracownik powinien przede wszystkim wiedzieć, jak przekazać AI swoje oczekiwania, dostarczyć potrzebne informacje oraz ocenić otrzymany rezultat. Te umiejętności pozwalają wykorzystywać AI jako realne wsparcie w codziennych zadaniach.
Precyzyjnie określać cel
Dobry prompt zaczyna się od jasnego określenia tego, co chcemy osiągnąć. Zamiast pisać „Przygotuj raport”, warto wskazać, czego raport ma dotyczyć, jaki jest jego cel i jakie informacje powinien zawierać. Im bardziej konkretny cel, tym łatwiej AI przygotować odpowiednią odpowiedź.
Przekazywać AI odpowiedni kontekst
AI powinno otrzymać informacje potrzebne do prawidłowego wykonania zadania. Może to być opis sytuacji, charakterystyka firmy, grupa docelowa, wcześniejsze ustalenia czy dane niezbędne do analizy. Odpowiedni kontekst zmniejsza ryzyko otrzymania zbyt ogólnej odpowiedzi.
Dzielić złożone zadania na etapy
Nie każde zadanie warto realizować za pomocą jednego rozbudowanego promptu. Przy bardziej skomplikowanych projektach lepiej podzielić pracę na mniejsze etapy – na przykład najpierw przeanalizować informacje, następnie przygotować propozycje, a na końcu stworzyć gotowy materiał.
Określać oczekiwany rezultat
Pracownik powinien potrafić wskazać, jak ma wyglądać odpowiedź AI. Może określić jej długość, ton, strukturę czy format, np. tabelę, listę, e-mail, raport lub krótkie podsumowanie. Dzięki temu rezultat jest lepiej dopasowany do późniejszego zastosowania.
Oceniać i poprawiać odpowiedzi AI
Pierwsza odpowiedź AI nie zawsze będzie najlepsza. Ważną kompetencją jest weryfikowanie otrzymanych informacji, wychwytywanie błędów i dalsze doprecyzowywanie poleceń. Prompt engineering jest procesem iteracyjnym – kolejne instrukcje mogą stopniowo prowadzić do lepszego rezultatu.
Wiedzieć, jakich danych nie przekazywać AI
Skuteczna praca z AI powinna być również bezpieczna. Pracownicy muszą znać obowiązujące w firmie zasady dotyczące korzystania z narzędzi AI i wiedzieć, jakie informacje mogą do nich wprowadzać. Szczególnej ostrożności wymagają m.in. dane osobowe, informacje o klientach, hasła, poufne dokumenty firmowe czy wrażliwe dane biznesowe.
Dlaczego pracownicy często nie wykorzystują pełnych możliwości AI?
W wielu firmach pracownicy mają już dostęp do narzędzi AI, ale wykorzystują tylko niewielką część ich możliwości. Częstym problemem jest korzystanie z bardzo prostych i ogólnych poleceń, które prowadzą do równie ogólnych odpowiedzi. AI bywa również traktowane jak tradycyjna wyszukiwarka – użytkownik wpisuje krótkie pytanie i oczekuje gotowego rozwiązania, zamiast przekazać kontekst, określić cel czy wspólnie z narzędziem rozwijać rezultat. Kolejną barierą jest brak wiedzy o możliwościach narzędzi AI. Pracownicy mogą wykorzystywać ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot wyłącznie do tworzenia prostych tekstów, nie wiedząc, że mogą one wspierać również analizę informacji, pracę z dokumentami, przygotowywanie raportów, porządkowanie danych czy planowanie zadań. Bez odpowiedniej wiedzy trudno znaleźć zastosowania AI odpowiadające rzeczywistym obowiązkom pracownika. Problemem jest także brak powtarzalnego sposobu pracy z AI. Za każdym razem tworzenie promptu od początku może prowadzić do różnych rezultatów i utrudniać wykorzystanie sprawdzonych rozwiązań w całym zespole. Pomocne mogą być gotowe schematy, firmowa biblioteka promptów oraz ustalone zasady korzystania z poszczególnych narzędzi. Istotna jest również weryfikacja odpowiedzi AI. Wygenerowany tekst, analiza czy podsumowanie nie powinny być automatycznie uznawane za poprawne. Pracownik musi potrafić ocenić rezultat, sprawdzić kluczowe informacje i w razie potrzeby doprecyzować polecenie. Brak tych umiejętności często prowadzi do szybkiego zniechęcenia. Jeśli pierwsza odpowiedź jest słaba, użytkownik może uznać, że AI „nie działa” lub nie nadaje się do danego zadania. Tymczasem skuteczna praca z AI jest procesem – wymaga testowania, poprawiania promptów i stopniowego dopracowywania rezultatów. Właśnie dlatego rozwijanie kompetencji z zakresu prompt engineeringu może mieć tak duże znaczenie dla efektywnego wykorzystania AI w firmie.
Co zmienia szkolenie z prompt engineeringu?
Szkolenie z prompt engineeringu pomaga pracownikom przejść od przypadkowego korzystania ze sztucznej inteligencji do świadomej i uporządkowanej pracy z AI. Uczestnicy uczą się nie tylko tworzenia lepszych promptów, ale przede wszystkim wykorzystywania narzędzi takich jak ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot w konkretnych zadaniach zawodowych. Dzięki temu łatwiej przełożyć możliwości technologii na rzeczywistą oszczędność czasu i poprawę jakości pracy.
Pracownicy szybciej wykonują codzienne zadania
Znajomość zasad prompt engineeringu pozwala szybciej uzyskać potrzebny rezultat i ograniczyć liczbę poprawek. Pracownik wie, jakie informacje przekazać AI i jak sformułować polecenie, aby sprawniej przygotować tekst, podsumowanie, analizę, raport czy inne materiały potrzebne w codziennej pracy.
Otrzymują bardziej trafne odpowiedzi od AI
Dobrze przygotowany prompt zawiera cel, kontekst i konkretne wymagania. Dzięki temu odpowiedzi AI mogą być lepiej dopasowane do rzeczywistych potrzeb użytkownika. Zamiast ogólnych treści pracownik otrzymuje materiał, który łatwiej wykorzystać jako podstawę do dalszej pracy.
Potrafią wykorzystywać AI w bardziej złożonych zadaniach
Szkolenie pokazuje, że AI może służyć do czegoś więcej niż generowanie prostych tekstów. Pracownicy uczą się dzielić większe zadania na etapy, analizować informacje, porównywać warianty i rozwijać kolejne rezultaty. Pozwala to stopniowo wykorzystywać AI w bardziej zaawansowanych procesach.
Popełniają mniej błędów podczas pracy z AI
Jednym z elementów szkolenia powinna być nauka krytycznej oceny odpowiedzi generowanych przez AI. Pracownicy dowiadują się, że wynik należy sprawdzić, a w przypadku nieścisłości zmienić prompt, dostarczyć dodatkowy kontekst lub zweryfikować informacje w odpowiednim źródle.
Wiedzą, jak bezpiecznie korzystać z narzędzi AI
Efektywność nie powinna być ważniejsza od bezpieczeństwa. Podczas szkolenia pracownicy poznają zasady odpowiedzialnego korzystania z AI, w tym reguły dotyczące danych osobowych, informacji o klientach, dokumentów wewnętrznych oraz innych poufnych danych firmowych.
Firma może wypracować wspólne standardy pracy z AI
Szkolenie może być również punktem wyjścia do stworzenia wspólnych zasad korzystania z AI w organizacji. Firma może opracować sprawdzone schematy promptów, bibliotekę gotowych poleceń czy dobre praktyki dla poszczególnych działów. Dzięki temu wiedza nie pozostaje wyłącznie u pojedynczych pracowników, lecz może być rozwijana i wykorzystywana przez cały zespół.
Prompt engineering w praktyce – jak zmienia się sposób pracy?
Dobrze przeprowadzone szkolenie z prompt engineeringu może zmienić sposób, w jaki pracownicy korzystają ze sztucznej inteligencji na co dzień. Zamiast traktować AI jako narzędzie do pojedynczych, prostych zadań, zespół uczy się wykorzystywać je w bardziej uporządkowany i świadomy sposób. Pracownicy wiedzą, jak budować polecenia, rozwijać otrzymane odpowiedzi oraz dopasowywać sposób pracy z AI do konkretnego zadania.
|
Przed szkoleniem |
Po szkoleniu |
|
Krótkie, przypadkowe polecenia |
Przemyślane i uporządkowane prompty |
|
Wielokrotne poprawianie odpowiedzi |
Lepszy rezultat już na początku |
|
AI używane głównie do prostych tekstów |
AI wykorzystywane do różnych zadań |
|
Brak wspólnych zasad |
Wypracowane standardy pracy z AI |
|
Kopiowanie odpowiedzi bez analizy |
Weryfikowanie i rozwijanie wyników |
|
Każdorazowe tworzenie promptów od początku |
Korzystanie ze sprawdzonych schematów i promptów |
Najważniejszą zmianą jest więc nie samo poznanie kilku technik tworzenia promptów, ale wypracowanie bardziej świadomego sposobu współpracy z AI. Dzięki temu pracownicy mogą sprawniej korzystać z ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot i innych narzędzi, a zdobyte umiejętności wykorzystywać w rzeczywistych zadaniach zawodowych.
Czy każdy dział firmy potrzebuje takich samych umiejętności promptowania?
Nie każdy pracownik wykorzystuje sztuczną inteligencję w ten sam sposób. Prompt engineering powinien być dopasowany do stanowiska, obowiązków oraz rodzaju wykonywanych zadań. Innych promptów będzie potrzebował specjalista ds. marketingu przygotowujący kampanię, innych handlowiec analizujący potencjalnego klienta, a jeszcze innych menedżer pracujący z raportami. Dlatego szkolenie z prompt engineeringu warto oprzeć na rzeczywistych sytuacjach, z którymi pracownicy spotykają się na co dzień. W marketingu AI może wspierać tworzenie treści, przygotowywanie pomysłów na kampanie czy analizowanie materiałów. Sprzedaż może wykorzystywać prompty do researchu, przygotowywania ofert i komunikacji z klientami. W HR przydatne będą umiejętności związane z tworzeniem dokumentów, komunikacją wewnętrzną czy materiałami onboardingowymi. Menedżerowie mogą pracować z AI przy analizach, raportach, podsumowaniach i przygotowywaniu informacji wspierających podejmowanie decyzji, natomiast w administracji narzędzia AI mogą pomagać w tworzeniu dokumentów, zestawień i porządkowaniu informacji. Z tego względu jedno uniwersalne szkolenie dla całej organizacji nie zawsze będzie najlepszym rozwiązaniem. Podstawowe zasady promptowania mogą być wspólne, ale ćwiczenia, przykłady i gotowe schematy promptów warto dopasować do konkretnych zespołów. Dzięki temu pracownicy uczą się nie na abstrakcyjnych przykładach, lecz na zadaniach, które rzeczywiście wykonują w swojej pracy.
Czy warto tworzyć firmową bibliotekę promptów?
Tak, szczególnie gdy z narzędzi AI regularnie korzysta więcej osób. Firmowa biblioteka promptów to uporządkowany zbiór sprawdzonych poleceń i schematów, które pracownicy mogą wykorzystywać podczas wykonywania powtarzalnych zadań. Zamiast za każdym razem tworzyć prompt od początku, zespół może sięgnąć po gotową bazę i dostosować wybrane polecenie do aktualnej sytuacji. W bibliotece mogą znaleźć się prompty przygotowane dla konkretnych stanowisk, działów i procesów – na przykład tworzenia ofert, analizy dokumentów, przygotowywania raportów, planowania kampanii czy podsumowywania informacji. Ważne, aby nie traktować ich jako niezmiennych formuł. Powinny być punktem wyjścia, który pracownik może rozwijać w zależności od zadania, kontekstu i oczekiwanego rezultatu. Taka baza pomaga również ujednolicić sposób korzystania z AI w organizacji. Pracownicy nie muszą samodzielnie odkrywać tych samych rozwiązań, a skuteczne prompty stworzone przez jedną osobę mogą być wykorzystywane przez pozostałych członków zespołu. Biblioteka staje się więc miejscem wymiany dobrych praktyk i pozwala zachować wiedzę wypracowaną podczas codziennej pracy z AI. Dobrym momentem na rozpoczęcie tworzenia takiej bazy jest szkolenie z prompt engineeringu. Prompty opracowane podczas praktycznych ćwiczeń można później rozwijać, testować i dostosowywać do kolejnych procesów. Dzięki temu szkolenie pozostawia zespołowi nie tylko wiedzę, ale również konkretne materiały, które można wykorzystywać w codziennej pracy.
Jednorazowe szkolenie czy rozwijanie kompetencji AI w zespole?
Szkolenie z prompt engineeringu może być dobrym początkiem, ale rozwijanie kompetencji AI nie powinno kończyć się wraz z jego zakończeniem. Narzędzia takie jak ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot szybko się zmieniają, pojawiają się nowe funkcje i możliwości zastosowania. Dlatego ważne jest, aby pracownicy potrafili nie tylko korzystać z poznanych technik, ale również samodzielnie rozwijać swój sposób pracy z AI. Największe znaczenie ma regularna praktyka na rzeczywistych zadaniach. Pracownicy mogą testować różne sposoby formułowania poleceń, porównywać rezultaty i zapisywać rozwiązania, które sprawdzają się najlepiej. Wraz z kolejnymi doświadczeniami warto również rozwijać i aktualizować firmową bibliotekę promptów, aby odpowiadała aktualnym potrzebom zespołu. Istotna jest także wymiana wiedzy pomiędzy pracownikami. Jeśli jedna osoba znajdzie skuteczny sposób wykorzystania AI w konkretnym procesie, może podzielić się nim z pozostałymi członkami zespołu. Dzięki temu dobre praktyki szybciej rozpowszechniają się w organizacji, a firma stopniowo buduje własne know-how dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji. Rozwój kompetencji powinien również obejmować testowanie nowych możliwości narzędzi AI i aktualizowanie wiedzy zespołu. Prompt engineering nie jest umiejętnością, której można nauczyć się raz na zawsze. Regularne ćwiczenia, szkolenia i eksperymentowanie z nowymi funkcjami pozwalają pracownikom nadążać za rozwojem technologii i coraz lepiej wykorzystywać AI w codziennej pracy.
Jak sprawdzić, czy Twój zespół potrzebuje szkolenia z prompt engineeringu?
Nie zawsze łatwo ocenić, czy pracownicy wykorzystują pełne możliwości sztucznej inteligencji. Sam fakt, że zespół korzysta z ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot, nie oznacza jeszcze, że robi to efektywnie. Warto przyjrzeć się sposobowi pracy z AI i sprawdzić, czy narzędzia rzeczywiście pomagają oszczędzać czas, poprawiać jakość pracy i usprawniać codzienne zadania.
Dobrym punktem wyjścia może być krótka checklista. Czy Twoi pracownicy:
- korzystają z AI, ale przede wszystkim do prostych i pojedynczych zadań?
- często otrzymują odpowiedzi, które są zbyt ogólne lub wymagają wielu poprawek?
- nie wiedzą, jak zmienić prompt, gdy pierwszy rezultat nie spełnia oczekiwań?
- za każdym razem tworzą prompty od początku, zamiast korzystać ze sprawdzonych schematów?
- nie mają ustalonych wspólnych zasad korzystania z AI w firmie?
- nie wiedzą, jakie dane można bezpiecznie przekazywać narzędziom AI, a jakich informacji nie należy wprowadzać?
Jeżeli na kilka z tych pytań odpowiedź brzmi „tak”, szkolenie z prompt engineeringu może pomóc uporządkować sposób pracy z AI w organizacji. Jego celem nie powinno być wyłącznie nauczenie pracowników tworzenia bardziej rozbudowanych promptów, ale pokazanie im, jak świadomie dobierać narzędzia i instrukcje do konkretnych zadań, weryfikować rezultaty oraz bezpiecznie wykorzystywać AI w codziennej pracy.
Szkolenie z prompt engineeringu dla firm – Digital Plant
Skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmie wymaga nie tylko dostępu do odpowiednich narzędzi, ale przede wszystkim praktycznych umiejętności pracowników. W Digital Plant szkolenia z prompt engineeringu mogą być dopasowane do specyfiki organizacji, stanowisk uczestników oraz procesów, w których zespół wykorzystuje lub planuje wykorzystywać AI. Dzięki temu uczestnicy pracują nad rozwiązaniami, które mogą później zastosować w swoich codziennych obowiązkach. Program szkolenia może obejmować pracę z narzędziami takimi jak ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot, zasady tworzenia skutecznych promptów, poprawianie rezultatów oraz bezpieczne korzystanie ze sztucznej inteligencji. Istotnym elementem jest praca na realnych przykładach i zadaniach klienta, dzięki której uczestnicy mogą zobaczyć, jak wykorzystać poznane techniki w konkretnych sytuacjach zawodowych. Szkolenia mogą być realizowane online lub stacjonarnie, w zależności od potrzeb firmy. Uczestnicy otrzymują również materiały szkoleniowe oraz certyfikat ukończenia szkolenia, które pomagają uporządkować zdobytą wiedzę i wykorzystywać ją po zakończeniu zajęć.
Sprawdź, jak Twój zespół wykorzystuje AI na co dzień. Pomożemy uporządkować sposób pracy z narzędziami AI i przygotujemy szkolenie z prompt engineeringu dopasowane do rzeczywistych zadań pracowników.
FAQ – najczęściej zadawane pytania
1. Czym jest prompt engineering?
Prompt engineering to proces świadomego projektowania, testowania i udoskonalania poleceń dla AI. Obejmuje m.in. określenie celu, przekazanie kontekstu, ustalenie formatu odpowiedzi i późniejsze poprawianie promptu na podstawie otrzymanych rezultatów.
2. Czym prompt engineering różni się od zwykłego promptu?
Prompt jest pojedynczym poleceniem przekazywanym AI. Prompt engineering to szerszy proces, który obejmuje tworzenie, testowanie, ocenianie i poprawianie promptów w celu uzyskania bardziej użytecznych i powtarzalnych rezultatów.
3. Dlaczego warto przeszkolić pracowników z prompt engineeringu?
Szkolenie pomaga pracownikom lepiej formułować polecenia, szybciej uzyskiwać potrzebne rezultaty, wykorzystywać AI w bardziej złożonych zadaniach i świadomie weryfikować odpowiedzi. Może być również początkiem tworzenia wspólnych standardów pracy z AI w firmie.
4. Czy prompt engineering przydaje się tylko osobom technicznym?
Nie. AI jest wykorzystywane również przez pracowników marketingu, sprzedaży, HR, administracji czy osoby zarządzające zespołami. Sposób promptowania warto jednak dostosować do stanowiska i rzeczywistych obowiązków pracownika.
5. Czym jest firmowa biblioteka promptów?
To zbiór sprawdzonych poleceń i schematów, które pracownicy mogą wykorzystywać i dostosowywać do powtarzalnych zadań. Pomaga dzielić się dobrymi praktykami oraz ujednolicić sposób korzystania z AI w organizacji.
6. Jak sprawdzić, czy zespół potrzebuje szkolenia z prompt engineeringu?
Sygnałem może być korzystanie z AI głównie do prostych zadań, otrzymywanie zbyt ogólnych odpowiedzi, wielokrotne poprawianie rezultatów, brak wspólnych zasad czy niepewność dotycząca bezpieczeństwa danych. Jeśli kilka takich problemów występuje w zespole, warto rozważyć szkolenie.
O czym warto pamiętać ?
Prompt engineering to nie tylko umiejętność pisania dobrych poleceń, ale sposób świadomej współpracy ze sztuczną inteligencją. Pracownik powinien potrafić określić cel, przekazać odpowiedni kontekst, wskazać oczekiwany rezultat, a następnie ocenić i poprawić odpowiedź AI. Ważnym elementem jest również bezpieczeństwo – pracownicy muszą wiedzieć, jakich danych i informacji firmowych nie należy przekazywać narzędziom AI. Szkolenie z prompt engineeringu może pomóc całemu zespołowi przejść od eksperymentowania z AI do bardziej uporządkowanego sposobu pracy. Warto jednak traktować je jako początek rozwoju kompetencji. Regularne ćwiczenia, wymiana wiedzy, tworzenie firmowej biblioteki promptów i poznawanie nowych możliwości ChatGPT, Claude czy Microsoft Copilot pozwalają stopniowo budować własne standardy wykorzystania AI w organizacji.
Źródła: Prompt engineering|OpenAI API
Socjolog, ekspert w obszarze danych i marketingu, specjalizujący się w rozwiązaniach AI dla biznesu. Praktyk biznesowy, którzy przekłada możliwości
sztucznej inteligencji na konkretne procesy, narzędzia i rozwiązania. Autor rozwiązań AI zwiększających produktywność zespołów. Ponad 15 lat doświadczenia we współpracy z czołowymi europejskimi markami;
wcześniej zarządzał zespołami badawczymi w Ipsos Polska i Wavemaker (WPP).
Prelegent ogólnopolskich konferencji (m.in. Forum IAB), laureat Young Creatives
Cannes i Young Creatives Eurobest.
Sprawdź inne teksty Marcina Gotowca na temat AI, analizy danych, marketingu i biznesu.
